Calystrona

Передовые технологии машинного обучения для прогнозирования финансовых рынков

Логотип Calystrona

Программа глубокого обучения прогнозирования цен

Изучите передовые методы машинного обучения для точного прогнозирования финансовых рынков. Наша программа объединяет теоретические знания с практическим опытом работы с реальными данными.

Уникальная методология обучения

Мы разработали собственный подход к изучению нейронных сетей в финансовой аналитике. Вместо стандартных лекций студенты сразу работают с живыми данными рынков.

Каждый участник создает собственную модель прогнозирования на основе выбранного финансового инструмента - от валютных пар до криптовалют.

За 18 месяцев обучения вы освоите Python, TensorFlow, и специализированные библиотеки для работы с финансовыми временными рядами. Программа стартует в сентябре 2025 года.

Студенты изучают алгоритмы машинного обучения

Этапы программы

Месяцы 1-4: Основы данных и Python

Изучение языка программирования, работа с финансовыми API, очистка и подготовка данных. Знакомство с библиотеками pandas и numpy.

Месяцы 5-8: Машинное обучение

Глубокое погружение в алгоритмы: от линейной регрессии до сложных нейронных сетей. Практика на исторических данных различных рынков.

Месяцы 9-12: Глубокие нейронные сети

LSTM, GRU, трансформеры для временных рядов. Создание архитектур, способных учитывать сложные зависимости в финансовых данных.

Месяцы 13-18: Дипломный проект

Разработка полноценной торговой системы с собственными моделями прогнозирования. Тестирование на реальных рыночных условиях под руководством ментора.

Совместная работа и поддержка

Обучение проходит в небольших группах до 12 человек, что позволяет каждому получить индивидуальное внимание и поддержку коллег.

Групповые проекты

Работа в команде над созданием комплексных моделей, где каждый участник отвечает за свою область экспертизы.

Еженедельные ревью кода

Совместный анализ написанных алгоритмов помогает улучшить качество кода и найти новые подходы к решению задач.

Менторская поддержка

Каждый студент получает персонального ментора - практикующего специалиста с опытом работы в финтех компаниях.

Группа студентов обсуждает результаты анализа данных

Особое внимание мы уделяем формированию профессионального сообщества. Многие выпускники продолжают сотрудничать между собой, создавая стартапы или присоединяясь к проектам друг друга.

В Клайпеде регулярно проводятся встречи alumni, где можно обсудить новые тенденции в области FinTech и поделиться опытом применения изученных методов на практике.

Отзывы участников

Программа кардинально изменила мое понимание финансовых рынков. Теперь я могу создавать модели, которые действительно работают на практике, а не только в теории.

Портрет Анжелы Воронцовой

Анжела Воронцова

Выпуск 2024

Самое ценное - это возможность работать с реальными данными с первых недель обучения. Никакой скучной теории без практического применения.

Портрет Тимура Кулешова

Тимур Кулешов

Выпуск 2024

Менторская поддержка на высшем уровне. Мой наставник помог не только с техническими вопросами, но и с выбором карьерного направления после завершения курса.

Портрет Киры Завьяловой

Кира Завьялова

Выпуск 2024